EcoVadis和CO2 AI的新供应商排放合作伙伴关系提高了化学范围3报告的标准
EcoVadis和CO2 AI的新供应商排放合作伙伴关系提高了化学范围3报告的门槛
。EcoVadis和CO2 AI已建立合作伙伴关系，将EcoVadis的供应商碳评级和主要排放数据直接与CO2 AI的人工智能驱动的足迹记录引擎联系起来。此次合作旨在帮助各公司将范围3的温室气体核算从基于支出的广泛估算转向供应商特定的主要数据。对于化工行业而言，范围3的排放通常在企业足迹中占主导地位，下游客户对产品碳足迹（PCF）的要求越来越高，整合提高了人们对数据质量、审计准备情况和优先考虑实际减排行动的能力（而不是纯粹的合规报告）的实际期望
。化学价值链复杂、能源密集型和多层次。中间体、特种产品和大宗商品的买家面临着新兴披露规则所要求的精细度与供应商过去提供的数据质量之间持续存在的差距。与评级平台或会计工具单独相比，将经过验证的供应商指标纳入运营足迹平台的合作伙伴关系可以更直接地解决这一差距
。伙伴关系提供的内容根据该
安排，通过EcoVadis收集的企业排放数据和产品碳足迹可以流入二氧化碳人工智能，无需单独的人工收集和重新录入。共同客户可以在用于企业足迹计算、情景分析和净零跟踪的同一系统内访问供应商层面的碳指标。上述好处是，可以更精确地识别高影响力的供应商，能够根据减排路线图跟踪实际绩效变化，以及更简化将主要数据集成到日常工作
流程中。EcoVadis将此举描述为其碳数据网络建设的一部分，碳数据网络是一个数据交换层，旨在让采购团队将主要供应商的碳信息纳入范围3报告。二氧化碳人工智能提供了建模和足迹记录引擎，将这些输入转化为可操作的清单和假设分析。它们共同旨在减少对行业平均排放系数的依赖，这些因素长期以来限制了范围3数据在运营决策中的用处
。为什么范围 3 的质量对化学品很重要在
化学品行业，购买的商品和服务（第 1 类）以及对许多生产商而言，所售产品的使用和报废产生了大部分的价值链排放。下游客户，尤其是汽车、包装、电子和消费品领域的下游客户，越来越多地要求提供产品层面的碳数据和供应商参与的证据。监管和自愿框架（CSRD、一些司法管辖区即将出台的美国证券交易委员会气候规则、基于科学的目标、Tf和PACT协议）都推动了更高质量、
更原始的数据的发展。基于支出的方法仍然很常见，因为它们易于实施，但它们掩盖了相同中间体的高碳和低碳供应商之间的差异。主要数据（公司层面的排放强度或经过验证的PCF）使买家能够区分业绩、确定参与度，并随着时间的推移将销量转移到低碳来源。EcoVadis—CO2 AI 链接缩短了从供应商评估到该粒度水平的路径
。对@@化学品生产商和买家的实际影响对于
既是供应商又是买方的化工公司来说，伙伴关系具有双重意义。作为供应商，参与EcoVadis评估和提供初级碳数据变得更有价值，因为这些数据现在可以直接进入客户的足迹系统。作为买家，使用组合平台可以减少组装供应商特定库存的摩擦，并支持更可靠的范围 3 报告和
削减计划。采购和可持续发展团队在确定优先考虑哪些供应商、跟踪逐年改善情况以及构建可供审计的数据集方面获得了更明确的基础。这种集成并不能消除供应商合作或强有力的内部数据治理的需求；但是，一旦收集和验证了原始数据，它确实降低了使用原始数据的交易成本
。从估算到行动
两家公司都强调从估计到行动的转变。基于支出的 Scope 3 数据可用于数量级清单和识别类别层面的热点。它们对于决定要更改哪些特定的供应商关系或衡量这些变化的影响没有太大用处。供应商特定的主要数据一旦集成到足迹记录引擎中，就可以进行更有针对性的干预，并对净零路径进行更可靠的进度跟踪
。在化学品中，这种区别尤其重要，因为工艺路线、能源和区域电网为名义上相似的产品创造了很宽的强度范围。了解给定中间体的哪家供应商以明显较低的碳强度进行运营具有商业和气候相关性
。
局限性和后续步骤
该合作伙伴关系改善了共同客户的数据流；它不会自动覆盖整个化学品供应商群。只有随着越来越多的供应商通过EcoVadis提供主要数据，以及越来越多的公司采用合并的工作流程，覆盖范围才会扩大。数据质量仍然取决于供应商提交和验证过程的稳健性。而且，只有排放系数、分配规则和系统边界应用于主要输入的排放系数、分配规则和系统边界才能保持引擎的足迹
。尽管如此，前进方向还是很明确的。随着披露要求的收紧以及客户的需求超过行业平均水平，将供应商特定的碳数据纳入运营系统的能力已成为一种竞争能力，而不是一种好东西
。展望
通过将大型供应商可持续发展网络与支持人工智能的足迹记录平台联系起来，EcoVadis与CO2 AI的合作伙伴关系提高了化学品Scope 3报告的实际门槛。能够从基于支出的估算转向主要的供应商层面数据的公司将更有能力满足披露预期，回应客户的PCF请求，并将参与和数量引向可衡量的脱碳目标。那些仍然依赖平均水平的人会发现很难证明进展或在碳表现上脱颖而出。在一个Scope 3占据主导地位且数据质量长期以来一直是制约因素的行业中，缩小这一差距的工具至关重要
。资料来源
- https://www.prnewswire.com/news-releases/ecovadis-and-co2-ai-partner-to-advance-scope-3-transparency-with-primary-data-precision-302868501.html
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