dsm-firmenich 与 Boltz 合作加速人工智能驱动的香精成分发现 dsm-firmenich 与 Boltz PBC 合作，将先进的人工智能模型应用于新香精和香

料成分的发现，将博尔茨的生物分子人工智能技术与 dsm-firmenich 丰富的味觉、气味和受体数据相结合

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该合作伙伴关系于 2026 年 9 月 14 日宣布，旨在加快用于香味和香精应用的新分子的发现和设计。两家公司将开发独家模型，将人工智能驱动的分子建模与dsm-firmenich数十年的感官科学和受体生物学专业知识相结合

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dsm-firmenich 将人工智能引入成分发现

人工智能正日益成为化学和成分发现的重要工具。人工智能模型不仅可以依赖传统的实验室实验，还可以帮助科学家分析大型分子数据集并确定有前景的候选人以进行进一步研究

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dsm-firmenich已经在其业务中使用了人工智能，并表示它在2020年创造了世界上第一个由人工智能创造的口味。该公司与Boltz的最新合作进一步发展了这种方法，将生物分子人工智能模型专门应用于味觉和气味受

体。

目标是为调香师、调味师和科学家提供新的工具，以探索分子的可能性并更有效地识别有前途的成分。

合作伙伴关系将 Boltz AI 与 dsm-firmenich 的科学数据相结合

该合作汇集了两个不同的专业领域

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Boltz 开发用于生物分子建模的人工智能模型，包括分子结构预测、亲和力估计和生成式分子设计的技术。

同时，dsm-firmenich 拥有数十年与感官科学、味觉和气味受体、化学和成分开发相关的专有知识和数据。

通过结合这些能力，两家公司的目标是建立可以预测和设计分子结构的模型，同时帮助科学家了解分子如何与味觉和嗅觉相关的特殊蛋白质相互作用。

研究味觉和气味受体的人工智能模型

合作的核心部分是使用人工智能研究味觉和气味受体

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受体是检测化学信号的特殊蛋白质。在人类感官系统中，这些受体有助于将食物、饮料和香料中遇到的分子转化为大脑可以解释的信号

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了解分子如何与这些受体相互作用可以帮助科学家研究为什么特定的化合物会产生特定的味道或气味特征。

Boltz的生物分子模型将与dsm-firmenich的受体数据和感官科学专业知识相结合，以探索这些相互作用并支持新成分的设计。

dsm-firmenich 的独家 AI 模型

该合作伙伴关系预计将制作一套采用 dsm-firmenich 数十年的感官科学知识的独家模型

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这些模型将用于：

• 预测分子结构

• 设计新分子研究分子

• 与受体的相互作用

• 探索潜在的味觉特征探索潜在的

• 气味特征

• 识别有前途的候选成分

• 支持更快的成分发现

该方法可以让研究人员在投入资源进行实验室合成和测试之前，通过计算评估分子的可能性。

科学家将访问Boltz平台

根据该合作伙伴关系，dsm-firmenich团队将有权访问 Boltz平台，包括Boltz Lab接口

和Boltz API。

此次合作还包括与大型语言模型 (LLM) 代理的集成，使科学家能够使用自然语言指令协调复杂的设计和预测工作流程。

嵌入式 Boltz 研究人员还将与 dsm-firmenich 团队合作。该安排旨在将人工智能开发专业知识与化学、感官科学和成分发现方面的实用知识相结合。

加速香精和香料创新

合作的主要目标之一是加快探索新成分的速度。

传统成分的发现可能需要大量的实验。研究人员需要确定有前途的分子结构，合成化合物，评估其特性并进行进一步的测试

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人工智能可以通过缩小较大的分子空间和确定可能需要进一步研究的候选分子来支持这一过程。

dsm-firmenich表示，其人工智能能力使调香师、调味师和科学家能够探索更多的分子可能性，更快地确定有前景的方向。

dsm-firmenich 的更广泛的人工智能战略

Boltz 合作伙伴关系是 dsm-firmenich 更广泛战略的一部分，即不仅使用人工智能来提高

运营效率，还用于支持科学创造力和创新。

该公司开发了诸如分子指纹识别之类的工具，该工具使用人工智能为分子创建数字指纹，并预测与气味、味道、稳定性和可持续性相关的特征。

根据dsm-firmenich的说法，这些技术被用来帮助其科学家和创造者探索化学空间并在实验室生产潜在成分之前对其进行识别。

该公司将这种更广泛的方法称为 Discovery 2.0，在成分发现过程中结合了人工智能、数据科学、化学和受体生物学。

从人工智能效率到人工智能驱动的创造力

该合作伙伴关系凸显了人工智能在香精和香料行业应用方式的重要转变

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AI 通常用于自动执行重复任务或分析数据。但是，在成分发现方面，该技术也可以用来创造新的可能性。

对于调香师和调味师来说，这可能意味着探索传统方法可能不明显的分子结构。

人类的专业知识仍然很重要，因为人工智能生成的候选分子仍然需要科学评估、实验室测试和感官评估。因此，该伙伴关系旨在将计算能力与dsm-firmenich团队的创造性和科学专业知识相结合

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对香精和香料行业的潜在影响

人工智能驱动的分子发现可能会对全球香精和香料行业产生更广泛的影响

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各公司一直在寻找能够提供特定感官特性的新成分，同时满足与性能、安全性、可用性和可持续性相关的要求。

更有效的发现工具可以帮助研究人员同时探索这些需求，并在开发过程的早期发现有前途的候选人。

对于dsm-firmenich而言，将其专有的感官数据与先进的生物分子人工智能模型相结合，可以创建一个专注于味觉和气味科学独特挑战的专业技术平台。

Boltz 扩展其生物分子 AI 应用

该合作伙伴关系还代表着 Boltz 的生物分子 AI 技术扩展到香精

和香料领域。

Boltz 由麻省理工学院前科学家创立，负责开发用于生物分子结构预测、分子相互作用建模和生成式设计的人工智能模型。其技术应用于制药和生物技术研究。

与dsm-firmenich合作使Boltz有机会将其技术应用于味觉和气味受体，该公司将其描述为人体中最有趣且研究不足的蛋白质之一。

接下来会发生什么？

两家公司将共同努力，将Boltz的人工智能模型整合到dsm-firmenich的原料发现工作流程中。

重点将是将计算分子设计与dsm-firmenich的专有数据、受体生物学专业知识和感官科学能力相结合。

随着技术的发展，该合作可以帮助研究人员更快、更精确地识别和评估用于香精和香料应用的新分子。

结论

dsm-firmenich 和 Boltz 之间的合作伙伴关系代表了在使用人工智能发现香精和香料成分方面取得的重大进展。

通过将Boltz的前沿生物分子人工智能模型与dsm-firmenich丰富的感官科学知识以及味觉和气味受体数据相结合，两家公司的目标是为分子设计和成分发现创造新的工具。

此次合作将使dsm-firmenich的科学家能够访问Boltz平台、API和人工智能代理功能，同时将Boltz的研究人员直接带入该公司的成分发现团队。

随着人工智能在化学、食品、香精和生命科学行业的持续发展，诸如此类的伙伴关系可能会重塑新分子的识别、设计和测试方式。对于dsm-firmenich而言，目标是将人工智能、科学专业知识和人类创造力相结合，加速下一代香精和香料成分的开发

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